[ Automatic AI Lab ]

AI, które możesz zrozumieć. I wykorzystać.

Praktyczna wiedza o AI, automatyzacji i technologiach, które pomagają firmom pracować szybciej, mądrzej i efektywniej — od pierwszych kroków po techniczne deep dive’y.

31 materiałów7 kategoriipiszą ludzie, którzy to budują

[ Cover story ]

AI dla biznesuGuide3 min czytania

AI w firmie — od czego naprawdę zacząć?

Nie od wyboru narzędzia i nie od zatrudniania „specjalisty od AI”. Pierwszy krok jest nudniejszy i tańszy: znaleźć jeden proces, który boli najbardziej. Pokazujemy, jak to zrobić w tydzień.

Mariusz Perzyński

Czytaj artykuł

[ 01 · Start ]

Nie wiesz, od czego zacząć?

[ 02 · Biblioteka ]

Szukaj w bazie wiedzy

30 materiałów

InżynieriaTechnical3 min czytania

RAG — czym jest i kiedy ma sens?

Model językowy nie zna Twoich dokumentów. RAG to sposób, żeby odpowiadał na ich podstawie — bez trenowania własnego modelu. Wyjaśniamy, jak działa i kiedy się opłaca.

Krzysztof Leszczyński

NarzędziaGuide3 min czytania

Claude vs ChatGPT — co wybrać do firmy?

Nie ma jednej odpowiedzi, ale są konkretne kryteria. Porównujemy oba ekosystemy tak, jak wybiera się je do realnej pracy: interfejs dla zespołu, API do automatyzacji, praca na dokumentach i koszty.

Krzysztof Leszczyński

NarzędziaGuide3 min czytania

Make vs n8n — które narzędzie automatyzacji wybrać?

Dwa najpopularniejsze kombajny do automatyzacji, dwie różne filozofie. Porównujemy je tak, jak wybiera się je naprawdę: kosztami przy skali, elastycznością i tym, kto będzie to utrzymywał.

Konrad Szydłowski

InżynieriaTechnical3 min czytania

Embeddings — po co są i jak działają w praktyce?

Embeddingi zamieniają tekst na liczby, które niosą znaczenie. To one sprawiają, że wyszukiwanie znajduje „urlop” po zapytaniu o „wolne”. Wyjaśniamy bez matematyki — i z jednym wzorem, który warto znać.

Krzysztof Leszczyński

InżynieriaTechnical4 min czytania

MCP — co to jest i dlaczego warto je znać?

Model Context Protocol to otwarty standard łączenia modeli AI z narzędziami i danymi firmy. Zamiast pisać osobną integrację dla każdej pary „model + system”, piszesz jeden serwer MCP.

Krzysztof Leszczyński

InżynieriaTechnical3 min czytania

Function calling — jak model AI wywołuje Twój kod

Mechanizm, na którym stoi każdy agent i każda poważna integracja AI: model nie wykonuje kodu — prosi o wywołanie funkcji, a Twój system decyduje i odpowiada. Z przykładem krok po kroku.

Krzysztof Leszczyński

[ 03 · Spis ]

Cała baza wiedzy

31 materiałów w 7 kategoriach — wszystko na jednym ekranie.

[ Kontakt ]

Wolisz porozmawiać, niż czytać?

Opowiedz nam o swoim procesie — powiemy szczerze, czy AI ma tu sens.

Automatic AI

hello@automaticai.pl · automaticai.pl