Krok 01 · Rozpoznanie
Rozmowa wstępna
Sprawdzić, czy jest tu proces wart automatyzacji — i powiedzieć wprost, jeśli go nie ma.
Gotowe →wspólna decyzja, czy przechodzimy do analizy
[ O Automatic AI ]
Kim jesteśmy i dlaczego tworzymy Automatic AI
Jesteśmy czteroosobowym studiem, które automatyzuje konkretne procesy w firmach — z użyciem AI tam, gdzie daje przewagę, i bez niej tam, gdzie nie daje. Bierzemy odpowiedzialność za wynik, nie za liczbę przepracowanych godzin.
AI studio · Polska / remote · projekty B2B
Dlaczego to robimy
Nie sprzedajemy „transformacji AI”. Automatyzujemy konkretne procesy, które dziś zabierają Twojemu zespołowi godziny — i rozliczamy się z liczb, nie z prezentacji.
Codziennie w firmach ktoś ręcznie przenosi dane między systemami, odpowiada na setne podobne pytanie albo składa raport, którego nikt nie czyta w dniu, w którym go potrzebuje. To nie są zadania, które wymagają człowieka — a zabierają mu czas, który wymaga.
Automatic AI istnieje po to, żeby ten czas oddać. Mały zespół to nasza przewaga: krótka droga decyzyjna, szybka komunikacja i zero pośredników. Osoba, z którą rozmawiasz na pierwszym spotkaniu, jest przy projekcie do końca.
[ Cele ]
Pięć rzeczy, które chcemy zmienić w sposobie pracy firm
Upraszczać
Zabierać zespołom pracę, która nie wymaga człowieka: przepisywanie danych między systemami, odpowiadanie na setki podobnych wiadomości, ręczne składanie raportów. To nie są zadania — to koszt, który firma płaci codziennie.
Automatyzować to, co się powtarza
Kandydatem jest proces, który robi się tak samo kilkadziesiąt razy w miesiącu. Nie szukamy efektownych zastosowań; szukamy powtarzalności, bo tam leżą godziny.
Używać AI tam, gdzie daje przewagę
Model jest najmniejszą częścią systemu. Wchodzi tam, gdzie trzeba zrozumieć dokument albo wiadomość — nie po to, żeby „mieć AI”, tylko po to, żeby dało się wskazać liczbę, która się zmieni.
Oddawać czas, nie dokładać funkcji
Miarą jest zaoszczędzony czas i pieniądze, nie liczba możliwości systemu. Mierniki ustalamy przed startem, więc po wdrożeniu nie ma dyskusji, czy wyszło.
Dopasowywać, nie wciskać
Nie mamy jednego narzędzia, które sprzedajemy na wszystko. Integrujemy się z tym, czego już używacie, a plan i wycena trafiają do akceptacji, zanim powstanie linijka kodu.
[ AI ]
Jak patrzymy na AI
Nie chodzi o to, żeby dodać AI wszędzie. Chodzi o znalezienie miejsc, w których automatyzacja albo model naprawdę zmieniają liczbę — i o kolejność, w jakiej się do tego dochodzi.
Krok 01
Problem
co dziś kosztuje czas albo pieniądze
Krok 02
Proces
jak to naprawdę przebiega, krok po kroku
Krok 03
Technologia
dobrana pod tamte dwa, nie odwrotnie
Automatyzacja bałaganu daje szybszy bałagan
Proces trzeba najpierw uporządkować, potem automatyzować. Źle ułożony przepływ, przyspieszony maszyną, produkuje te same błędy — tylko więcej i szybciej.
Więcej w bazie wiedzy: 5 błędów podczas wdrażania AI, które widzimy najczęściej
Nudne wygrywa z efektownym
Firmy pytają o chatboty, a najwięcej zyskują na procesach, których klient nie widzi: dokumentach, leadach, raportach. Test na hype jest prosty: czy potrafisz wskazać liczbę, która się zmieni? Jeśli nie — to ciekawostka, nie projekt.
Więcej w bazie wiedzy: AI hype vs realny biznes — co faktycznie działa w firmach?
Model to najmniejsza część systemu
O projekcie decydują jakość danych wejściowych, ścieżka wyjątków i to, czy ludzie będą chcieli z systemu korzystać. Wybór modelu jest ważny — ale rzadko jest tym, na czym projekt upada.
Więcej w bazie wiedzy: 5 rzeczy, których nauczyliśmy się, budując rozwiązania AI
[ Poznawanie ]
Jak poznajemy Twoją firmę, zanim cokolwiek zbudujemy
Nie zaczynamy od technologii. Zaczynamy od zrozumienia problemu.
- Bo automatyzacja źle ułożonego procesu utrwala błąd, zamiast go usunąć — i robi to szybciej niż człowiek.
- Bo bez pomiaru „przed” nie da się wykazać efektu, a projekt bez wykazanego efektu nie dostaje kontynuacji.
- Bo rozwiązanie ma wynikać z tego, jak firma naprawdę pracuje, a nie z tego, co da się zbudować.
Krok 01: Rozmowa
Około 30 minut z osobą, która zna proces z codziennej pracy. Pytamy, co dziś zabiera najwięcej czasu, i sprawdzamy, czy dane i narzędzia w ogóle pozwalają to domknąć.
Wynik →wspólna decyzja, czy przechodzimy do analizy
Krok 02: Obserwacja
Proces taki, jaki jest naprawdę, a nie taki, jak został opisany w mailu. Prosimy o przykładowe dokumenty i zgłoszenia z ostatnich tygodni oraz o kontakt do osoby, która to wykonuje.
Wynik →proces widziany od środka, nie z opisu stanowiska
Krok 03: Mapowanie procesu
Rozkładamy proces na kroki: co wchodzi, co wychodzi, kto decyduje i ile czasu zajmuje dziś każdy etap.
Wynik →mapa procesu z czasami przy każdym kroku
Krok 04: Wąskie gardła
Szukamy miejsc, które zajmują dużo czasu, powtarzają się, generują błędy albo czekają na ręczny krok. To tam siedzi koszt — i tam automatyzacja się zwraca.
Wynik →lista miejsc, w których proces kosztuje najwięcej
Krok 05: Co warto automatyzować
Wskazujemy proces o najwyższym zwrocie, a nie najciekawszy technicznie. Mówimy też wprost, czego naszym zdaniem nie warto automatyzować.
Wynik →lista kandydatów i rekomendacja, od czego zacząć
Krok 06: Projekt rozwiązania
Dopiero teraz projektujemy przepływ danych i dobieramy narzędzia — pod problem, nie odwrotnie. Razem z planem powstają wycena i mierniki, po których poznamy, że działa.
Wynik →plan wdrożenia, wycena i progi sukcesu do akceptacji
[ Praca ]
Jak pracujemy — siedem kroków od rozmowy do działającego systemu
Każdy krok kończy się rzeczą, którą można zobaczyć, a nie wrażeniem. Poniżej skrót; podział obowiązków i czasy trwania stoją na stronie wdrożenia.
Krok 02 · Rozpoznanie
Analiza procesu
Zobaczyć proces taki, jaki jest naprawdę, a nie taki, jak został opisany w mailu.
Gotowe →mapa procesu i lista kandydatów do automatyzacji
Krok 03 · Plan
Projekt rozwiązania i wycena
Zamienić ustalenia w plan, który da się wycenić, rozliczyć etapami i zmierzyć po wdrożeniu.
Gotowe →plan wdrożenia, wycena i progi, po których poznamy, że działa
Krok 04 · Budowa
Budowa i integracje
Zbudować działający system i wpiąć go w narzędzia, z których Twój zespół już korzysta.
Gotowe →działający system na środowisku testowym
Krok 05 · Budowa
Testy na realnych danych
Sprawdzić rozwiązanie na tym, co naprawdę przychodzi, zanim zacznie cokolwiek rozstrzygać.
Gotowe →wyniki testów i spisana lista spraw, które system świadomie oddaje człowiekowi
Krok 06 · Wdrożenie
Uruchomienie i przekazanie
Przejść na produkcję w kontrolowany sposób, a nie przez przestawienie przełącznika w piątek po południu.
Gotowe →system realnie używany przez zespół w codziennej pracy
Krok 07 · Rozwój
Opieka i rozwój
Utrzymać efekt i rozwijać rozwiązanie wtedy, gdy zaczyna się zwracać — nie wcześniej.
Gotowe →raport z mierników i decyzja o następnym kroku
Cały proces
Pięć etapów z czasami i wyceną — albo siedem kroków z podziałem obowiązków przy każdym z nich.
[ Rytm ]
Co wraca w każdym projekcie
Nie mamy jednego rozkładu dnia i nie udajemy, że mamy. Mamy za to kilka rzeczy, które dzieją się w każdym tygodniu pracy — niezależnie od tego, co akurat budujemy.
Co tydzień
Krótkie podsumowanie dla klienta
Co zrobiliśmy, co jest następne i czy coś nas blokuje. Pisane po ludzku, we wspólnym kanale — Slack, Teams albo e-mail.
Po każdej większej iteracji
Demo działającego fragmentu
Pokazujemy to, co już działa, zanim powstanie całość. Wtedy zmiana kierunku jest jeszcze tania.
Zanim system cokolwiek rozstrzygnie
Testy na realnych danych
Puszczamy przez przepływ prawdziwe dokumenty i zgłoszenia, sprawdzamy przypadki brzegowe i spisujemy, co system świadomie oddaje człowiekowi.
Po uruchomieniu
Monitoring jakości i kosztów
Obserwujemy pierwsze dni działania, jakość odpowiedzi i koszty API. Raportujemy realne wartości mierników ustalonych na starcie.
Między projektami
Baza wiedzy i własne narzędzia
Spisujemy, czego nauczyły nas wdrożenia — stąd artykuły w bazie wiedzy. Naszą własną stronę traktujemy jak wdrożenie dla klienta: każda zmiana przechodzi przez zestaw kontroli, zanim trafi do sieci. Dziś to 31 materiałów pisanych pod nazwiskiem.
[ Ludzie ]
Ludzie za technologią
Cztery osoby: dwie po stronie technicznej, jedna po stronie klienta i jedna po stronie marki. Rozmawiasz bezpośrednio z ludźmi, którzy budują Twoje rozwiązanie — bez pośredników i „opiekunów klienta”.
Krzysztof Leszczyński
Automation & Plugins
Buduje automatyzacje i pluginy, które przejmują ręczną pracę. Odpowiada za techniczną stronę każdego wdrożenia — od projektu po działający system.
- automatyzacje
- pluginy
- architektura rozwiązań
Konrad Szydłowski
Automation & Integrations
Specjalista od automatyzacji i łączenia systemów. Zamienia rozproszone narzędzia w jeden niezawodny, samodzielnie działający workflow.
- automatyzacje
- integracje API
- n8n / Make
Mariusz Perzyński
Client Relations & Operations
Twój pierwszy kontakt w Automatic AI. Prowadzi rozmowy z klientami, wyceny, umowy i sprawy formalne — od pierwszego maila po rozliczenie projektu.
- kontakt z klientem
- wyceny i umowy
- dokumenty i operacje
Mateusz Leszczyński
Marketing & Brand
Twarz i głos Automatic AI. Odpowiada za marketing i widoczność marki — dba o to, żeby efekty naszej pracy mówiły same za siebie.
- marketing
- budowanie marki
- komunikacja
[ Współpraca ]
Jak wygląda współpraca z nami
Cztery rzeczy, które obowiązują w każdym projekcie — i konkrety, które za nimi stoją.
Bez zbędnej biurokracji
Kontaktujesz się bezpośrednio z osobami, które budują Twoje rozwiązanie. Zero pośredników i „opiekunów klienta”.
- osoba z pierwszej rozmowy buduje potem Twój system
- krótkie podsumowanie postępu co tydzień
- wspólny kanał — Slack, Teams albo e-mail
Rozwiązania dopasowane do firmy
Nie wciskamy gotowego produktu tam, gdzie potrzebne jest inne rozwiązanie. Najpierw problem, potem technologia.
- zaczynamy od mapowania danych, narzędzi i wąskich gardeł
- integrujemy się z systemami, których już używacie
- plan i wycena do akceptacji przed rozpoczęciem budowy
Skupienie na wyniku
Technologia ma rozwiązywać problem biznesowy. Sukces mierzymy oszczędzonym czasem i pieniędzmi, nie liczbą funkcji.
- mierniki sukcesu ustalone w etapie „Plan” — zanim powstanie kod
- monitoring jakości i kosztów działania po starcie
- dokumentacja i onboarding zespołu zostają u Was
Szybkie wdrożenia
Budujemy MVP i pierwsze efekty w tygodnie, nie miesiące — bez niepotrzebnego przeciągania projektu.
- rozpoznanie 3–5 dni, plan wdrożenia 3–7 dni
- budowa 2–6 tygodni — z działającym demo w trakcie
- wdrożenie produkcyjne 2–5 dni
[ Jakość ]
Jak dbamy o jakość
Rozwiązanie, które działa w dniu demo, to nie to samo, co rozwiązanie, które działa miesiącami. Sześć rzeczy, które muszą być odhaczone w każdym projekcie.
Mierniki przed startem
Progi sukcesu ustalamy w planie, razem z wyceną — zanim powstanie kod.
Testy na realnych danych
Nie na przykładach z dokumentacji, tylko na tym, co naprawdę przychodzi: brak danych, zły format, treść nietypowa dla procesu.
Ścieżka wyjątków i progi pewności
To, czego model nie jest pewien, trafia do człowieka, a nie w próżnię. Każdy system ma spisaną listę spraw, które oddaje ludziom.
Monitoring po uruchomieniu
Jakość działania i koszty API obserwujemy po starcie, nie tylko w dniu wdrożenia.
Modułowa budowa
Zmiana jednego kroku nie wywraca całości. Proces zmieni się miesiąc po wdrożeniu — i system ma to przetrwać.
Kod i dokumentacja zostają u Ciebie
Po rozliczeniu przekazujemy repozytorium i pełne prawa do kodu, z instrukcją pisaną dla osoby, która ma z tego korzystać.
Dowód, który da się sprawdzić
Naszą własną stronę budujemy jak wdrożenie dla klienta. Każda zmiana przechodzi przez kilkadziesiąt automatycznych kontroli — budżet wagi, dostępność, bezpieczeństwo, spójność treści — a każda kontrola jest regularnie psuta na próbę, żeby wiedzieć, że naprawdę pilnuje.
Jak zbudowana jest ta stronaNarzędzia pod problem
- Rozumienie treści
- Claude · OpenAI
- Przepływy i integracje
- n8n · Make
- Aplikacje i interfejsy
- Next.js · React · TypeScript
- Dane i uruchomienie
- PostgreSQL · Supabase · Vercel
[ Po wdrożeniu ]
Co dzieje się po uruchomieniu
Na uruchomieniu nie kończy się współpraca — ale nie zaczyna się też abonament, którego nikt nie potrzebuje. Opieka utrzymaniowa jest opcjonalna: monitoring, dostosowanie przepływu do zmian po Twojej stronie i rozwój wtedy, gdy rozwiązanie zaczyna się zwracać. Kolejny proces proponujemy dopiero wtedy, gdy poprzedni się zwrócił.
Działający system w Twoich narzędziach
Rozwiązanie wpięte w systemy, których zespół już używa — bez przeprowadzki do nowego oprogramowania.
Repozytorium i prawa do kodu
Po rozliczeniu projektu kod jest Twój, razem z historią zmian i dokumentacją. Nie uzależniamy Cię od siebie.
Dokumentacja i zasady użycia
Prosta instrukcja pisana dla osoby, która ma z tego korzystać, a nie dla programisty.
Mierniki i ich odczyt
Progi ustalone w etapie 02 i realne wartości po uruchomieniu. Bez dyskusji, czy „wyszło”.
[ Kontakt ]
Masz proces, który zabiera zespołowi godziny?
Pierwsza rozmowa trwa około 30 minut, jest bezpłatna i bez zobowiązań. Jeśli nie zobaczymy realnej wartości, powiemy to wprost.