[ 02 · AI Agents ]
Chatbot odpowiada. Agent rozumie kontekst, podejmuje decyzję i wykonuje akcję w Twoich systemach — a to, czego nie jest pewien, oddaje człowiekowi. Budujemy agentów z jasnym zakresem i mierzalną jakością.
[ 01 · Zakres ]
Agent dostaje konkretną rolę, dostęp do wiedzy i narzędzi oraz granice działania. Najczęściej budujemy takich:
Analizuje zapytanie, uzupełnia dane, ocenia potencjał i ustawia priorytet w CRM — zanim handlowiec otworzy skrzynkę.
Odpowiada na powtarzalne zgłoszenia w helpdesku na bazie Twojej wiedzy, a trudne sprawy eskaluje z gotowym podsumowaniem.
Przeszukuje dokumenty, oferty i źródła, porównuje i zwraca wnioski w ustalonym formacie — do decyzji, nie do czytania stosu PDF-ów.
RAG na Twoich dokumentach: zespół pyta naturalnym językiem, odpowiedź przychodzi ze wskazaniem źródła.
Wykonuje zadania w narzędziach: aktualizuje rekordy, tworzy zgłoszenia, pilnuje statusów — według reguł, które ustalimy.
Testy na realnych przypadkach, progi pewności i monitoring po wdrożeniu — agent ma być niezawodny, nie efektowny.
[ 02 · Efekt ]
Przed
Po wdrożeniu
[ 03 · Przepływ ]
PRZYKŁAD: AGENT W OBSŁUDZE ZGŁOSZEŃ
01ZGŁOSZENIE
Klient pisze na helpdesk, formularz albo skrzynkę — agent odbiera sprawę od razu.
02KONTEKST
Agent sięga po wiedzę: historię klienta w CRM, dokumentację, wcześniejsze zgłoszenia (RAG).
03ANALIZA
Rozpoznaje intencję i sprawdza, czy sprawa mieści się w jego zakresie działania.
04DECYZJA
Pewny odpowiedzi: działa sam. Sprawa nietypowa: eskalacja do człowieka z gotowym streszczeniem.
05AKCJA
Odpowiada klientowi, aktualizuje status w helpdesku i zostawia ślad każdej decyzji.
[ 04 · Zastosowania ]
Sprzedaż
Agent ocenia zapytanie według Twoich kryteriów, dopisuje brakujące dane i ustawia priorytet — handlowiec zaczyna od najlepszych.
Przed spotkaniem agent zbiera wszystko, co firma wie o kliencie, w jedno krótkie podsumowanie.
Obsługa klienta
Powtarzalne pytania dostają natychmiastową odpowiedź opartą o bazę wiedzy — z eskalacją, gdy sprawa wykracza poza zakres.
Każde zgłoszenie jest skategoryzowane, opisane i przypisane do właściwej osoby, zanim ktokolwiek je otworzy.
Wiedza i analiza
Procedury, oferty i dokumentacja dostępne przez jedno pytanie — z odnośnikiem do źródła zamiast zgadywania.
Agent porównuje oferty, umowy albo dane konkurencji i zwraca ustrukturyzowane wnioski.
[ 05 · Technologie ]
Tylko technologie, których faktycznie używamy — dobrane pod problem, nie pod modę.
Claude
OpenAI
RAG i embeddingi
Supabase
API i webhooki
n8n
[ 06 · Proces ]
Każdy projekt przechodzi przez ten sam sprawdzony proces — z konkretnym efektem na końcu każdego etapu.
01
3–5 dni
lista procesów do automatyzacji + rekomendacja startu
02
3–7 dni
plan wdrożenia + wycena + KPI
03
2–6 tygodni
działający, przetestowany system
04
2–5 dni
system realnie używany przez zespół
05
ciągłe
rosnący zwrot z automatyzacji
[ 07 · Koszt ]
Trzy poziomy wdrożeń i widełki dla każdego z nich. Twój poziom jest zaznaczony.
| Poziom | Wdrożenie | Miesięcznie |
|---|---|---|
| automatyzacja procesu | 8–35 tys. zł | 100–500 zł |
| system z AI | 25–80 tys. zł | 300–1500 zł |
| agent AI[ ta usługa ] | od 60 tys. zł wzwyż | 500–3000 zł |
To widełki orientacyjne, nie oferta. Wycena powstaje po rozmowie, w której poznajemy proces — bez niej każda liczba jest zgadywaniem.
[ 08 · Baza wiedzy ]
5 materiałów o tej usłudze: metody, koszty i to, co w praktyce nie wychodzi.
Agenci AIGuide4 min czytania
Te trzy pojęcia są używane zamiennie, a oznaczają zupełnie różne rzeczy — o różnych kosztach i różnym ryzyku. Prosty przewodnik, jak dobrać poziom rozwiązania do problemu.
Krzysztof Leszczyński
Agenci AIDeep dive5 min czytania
Rozbieramy agenta na części pierwsze: pętla decyzyjna, wywołania narzędzi, pamięć i mechanizmy bezpieczeństwa. Dla tych, którzy chcą rozumieć, a nie tylko używać.
Krzysztof Leszczyński
Agenci AIQuick read2 min czytania
Słowo „agent” robi dziś za przyprawę do wszystkiego. Wyjaśniamy, czym agent AI różni się od zwykłego czatu z modelem — na przykładzie, który zna każda firma.
Krzysztof Leszczyński
[ 09 · Dlaczego my ]
Kontaktujesz się bezpośrednio z osobami, które budują Twoje rozwiązanie. Zero pośredników i „opiekunów klienta”.
Nie wciskamy gotowego produktu tam, gdzie potrzebne jest inne rozwiązanie. Najpierw problem, potem technologia.
Technologia ma rozwiązywać problem biznesowy. Sukces mierzymy oszczędzonym czasem i pieniędzmi, nie liczbą funkcji.
Budujemy MVP i pierwsze efekty w tygodnie, nie miesiące — bez niepotrzebnego przeciągania projektu.
[ 10 · FAQ ]
Nie znalazłeś swojego? Odpowiemy wprost — bez sprzedażowej owijki.
Chatbot prowadzi rozmowę. Agent ma rolę, dostęp do wiedzy i narzędzi oraz zakres decyzji: rozumie sprawę, wykonuje akcję w systemach i wie, kiedy oddać ją człowiekowi.
Z Twoich źródeł: dokumentacji, bazy wiedzy, CRM, historii zgłoszeń. Łączymy je w kontrolowany sposób (RAG) — bez trenowania publicznych modeli na Twoich danych.
Zakres działania i progi pewności ustalamy przed startem, testujemy na realnych przypadkach, a po wdrożeniu monitorujemy jakość. To, czego agent nie jest pewien, zawsze trafia do człowieka.
Tak — to jego główna wartość. Przez API i integracje agent czyta i aktualizuje CRM, helpdesk, skrzynki czy arkusze, zostawiając ślad każdej wykonanej akcji.
[ Ekosystem ]
Automatyzujemy powtarzalne procesy i eliminujemy ręczną pracę — od przenoszenia danych po generowanie dokumentów i raportów.
Zobacz usługę
Budujemy dedykowane aplikacje, narzędzia i systemy wykorzystujące AI — od MVP po rozwiązania produkcyjne.
Zobacz usługę
Łączymy istniejące narzędzia i systemy w jeden spójny, zautomatyzowany workflow.
Zobacz usługę
[ Start ]
Opowiedz nam o procesie, który zabiera Twojemu zespołowi najwięcej czasu. Wrócimy z konkretnym pomysłem, planem i wyceną — bez zobowiązań.
Automatic AI
hello@automaticai.pl · automaticai.pl