Pytania? Odpowiadamy wprost.

Najlepiej sprawdza się tam, gdzie są powtarzalne procesy oparte o dane, dokumenty lub komunikację. Zaczynamy od krótkiej analizy — jeśli nie widzimy realnej wartości, mówimy o tym wprost i nie proponujemy wdrożenia na siłę.

Tak — i właśnie wtedy daje największą wartość. Łączymy modele z Twoimi danymi (dokumenty, CRM, baza wiedzy) w kontrolowany sposób, bez trenowania publicznych modeli na Twoich danych.

Projektujemy przepływy tak, by dane wrażliwe były minimalizowane, anonimizowane lub przetwarzane w zaufanym środowisku. Dobieramy dostawców z odpowiednimi umowami powierzenia (DPA) i dokumentujemy przepływ danych.

Każdy system projektujemy z progami pewności i ścieżką wyjątków: to, czego AI nie jest pewne, trafia do człowieka. Do tego testy na realnych danych i monitoring jakości po wdrożeniu.

Tak. Pracujemy na API, webhookach i platformach typu n8n czy Make. Łączymy się z CRM-ami, ERP, helpdeskami, skrzynkami e-mail, arkuszami i większością popularnych narzędzi biznesowych.

Powtarzalne, oparte o reguły i dane: obieg dokumentów, przenoszenie danych między systemami, raportowanie, rutynowa komunikacja, kwalifikacja zgłoszeń. Jeśli proces da się opisać krokami — prawie na pewno da się go zautomatyzować.

Automatyzacje budujemy modułowo, więc zmiana jednego kroku nie wywraca całości. W ramach opieki utrzymaniowej dostosowujemy workflow do zmian w firmie i narzędziach.

Proste automatyzacje: 1–2 tygodnie. Agenci AI i integracje: 3–8 tygodni. Dedykowane aplikacje zaczynamy od MVP, które zwykle powstaje w mniej niż 2 miesiące.

Mierniki ustalamy przed startem (etap Plan): zaoszczędzone godziny, czas reakcji, odsetek spraw obsłużonych automatycznie, koszty operacyjne. Po wdrożeniu raportujemy realne wartości, nie wrażenia.

Tak — od MVP po systemy produkcyjne. Zaczynamy od najmniejszej wersji, która weryfikuje wartość, i rozwijamy ją iteracyjnie, zamiast miesiącami budować „w ciemno”.

Zależy od zakresu — dlatego wycenę przygotowujemy po analizie procesu, bezpłatnie i bez zobowiązań. Zwykle proponujemy start od mniejszego wdrożenia, które szybko pokazuje wartość.

Dwa składniki: koszty API/infrastruktury (zależne od skali użycia — optymalizujemy je na etapie budowy) oraz opcjonalna opieka utrzymaniowa z monitoringiem i rozwojem. Wszystko jest transparentne przed startem.

Tak. Projekt dzielimy na etapy z konkretnymi efektami — płacisz za zrealizowane kroki, a nie za obietnice. Mniejsze automatyzacje często rozliczamy po prostu za całość po wdrożeniu.

Tak. Oferujemy opiekę techniczną, monitoring działania i dalszy rozwój rozwiązania — automatyzacje mają działać niezawodnie miesiącami, nie tylko w dniu wdrożenia.

Głównie Claude (Anthropic) i modele OpenAI — dobieramy model do zadania i budżetu, często łącząc kilka w jednym systemie. Tam, gdzie to ma sens, korzystamy też z mniejszych, tańszych modeli.

Ty. Po rozliczeniu projektu przekazujemy pełne prawa do kodu wraz z repozytorium i dokumentacją. Nie uzależniamy Cię od siebie.