[ Strategia ]
ROI, wdrożenia, decyzje — jak myśleć o AI po biznesowemu.
4 materiały
Ta kategoria dotyczy decyzji podejmowanych, zanim powstanie pierwsza linia kodu: co zbudować, co kupić, jak ustawić pilotaż, żeby się skończył, i jak policzyć, czy się opłacało.
Wspólny motyw jest jeden: większość nieudanych wdrożeń AI przewraca się na decyzjach, nie na technologii. Zakres bez końca, brak właściciela, brak pomiaru stanu sprzed zmiany — tego nie naprawi lepszy model.
StrategiaGuide3 min czytania
Nie technologia zabija projekty AI — zabijają je decyzje z pierwszych dwóch tygodni. Pięć błędów, które oglądamy regularnie, i proste sposoby, żeby ich nie popełnić.
· Mariusz Perzyński
StrategiaGuide3 min czytania
Prosty model liczenia zwrotu z automatyzacji, którego używamy przy wycenach: koszt procesu, koszt wdrożenia, koszt utrzymania — i trzy pułapki, przez które firmy liczą to źle.
· Mariusz Perzyński
StrategiaGuide3 min czytania
PoC nie służy do „sprawdzenia, czy AI działa” — służy do sprawdzenia, czy działa NA WASZYCH danych i procesach. Jak ustawić czterotygodniowy pilotaż, który kończy się decyzją, a nie prezentacją.
· Mariusz Perzyński
StrategiaDeep dive4 min czytania
Gotowy SaaS, budowa szyta na miarę, a pomiędzy — składanie z klocków. Framework decyzyjny, którego używamy z klientami, plus scenariusze, w których każda z opcji wygrywa.
· Mariusz Perzyński
[ Kontakt ]
Zobacz, jak wygląda nasz proces — od pierwszej rozmowy do działającego systemu.
Automatic AI
hello@automaticai.pl · automaticai.pl