[ Logistyka / operacje ]

Document Intelligence

Pipeline AI, który czyta faktury i zlecenia szybciej i dokładniej niż człowiek — a wyjątki oddaje ludziom.

Czas realizacji: 6 tygodni · Claude · Next.js · PostgreSQL

czasu obsługi dokumentu: −85%
poprawności po walidacji: 99%
skala bez nowych etatów: 2×

Problem

Zespół ręcznie przepisywał dane z faktur i zleceń transportowych do systemu — wolno i z błędami.

Podejście

Kluczem nie było „OCR + AI”, tylko walidacja: zaprojektowaliśmy warstwę reguł i kontroli spójności, dzięki której system sam wie, kiedy jest pewny, a kiedy poprosić człowieka.

Rozwiązanie

Pipeline AI odczytuje dokumenty, waliduje dane i wprowadza je do ERP. Wyjątki trafiają do człowieka, reszta dzieje się sama.

odczyt dokumentów niezależnie od formatu i układu
walidacja krzyżowa z danymi w ERP (kontrahenci, zlecenia, stawki)
automatyczny zapis + kolejka wyjątków do ręcznej weryfikacji
pełna ścieżka audytu każdego dokumentu

Przebieg

01analiza 500+ dokumentów i katalogu przypadków brzegowych
02iteracyjne podnoszenie skuteczności ekstrakcji do celu 99%
03równoległa praca systemu i zespołu przez 2 tygodnie przed pełnym startem

Technologie

Claude
Next.js
PostgreSQL

Przykładowe scenariusze wdrożeń — dane poglądowe, do podmiany na realne realizacje.

[ Kontakt ]

Chcesz podobne rozwiązanie w swojej firmie?

Opowiedz nam o swoim procesie — wrócimy z konkretnym pomysłem i wyceną.

Porozmawiajmy

[ Metoda ]

Skąd wiadomo, że zadziałało

Próg ustalony przed startem

Miernik i jego wartość graniczna powstają w etapie planowania, razem z wyceną. Po wdrożeniu nie ma dyskusji, czy „wyszło”.

Punkt odniesienia sprzed wdrożenia

Zanim cokolwiek zbudujemy, mierzymy stan obecny: ile czasu zajmuje proces dziś i ile razy w miesiącu się powtarza. Bez tego każdy wynik jest opowieścią.

Liczby z systemu, nie z ankiety

Efekt czytamy z logów narzędzia, które wdrożyliśmy — nie z odczuć zespołu. Odczucia bywają lepsze niż rzeczywistość albo gorsze; jedno i drugie przeszkadza.

[ Granice ]

Czego taki scenariusz nie obiecuje

wyniku bez punktu odniesienia — jeśli nie wiadomo, ile proces zajmuje dziś, nie da się rzetelnie pokazać, ile zajmuje po
przeniesienia efektu 1:1 na inną firmę — te same narzędzia przy innych danych i innym procesie dają inny rezultat
działania bez utrzymania — model, integracja i dane wymagają dozoru, a jego koszt jest częścią rachunku
automatyzacji procesu, którego nikt nie umie opisać — najpierw trzeba go uporządkować, dopiero potem oddać maszynie

[ Warunki ]

Co musiałoby być po Twojej stronie

osoba decyzyjna dostępna na 30–60 minut w etapach 01 i 02
ktoś, kto zna proces od środka — nie z opisu stanowiska, tylko z codziennej pracy
dostęp do narzędzi i danych w zakresie potrzebnym do integracji
akceptacja planu i wyceny przed rozpoczęciem budowy